A gyártástervezés és optimalizálás feladata, hogy a megadott törzsadatok és elérhető erőforrásokat figyelembe vételével a vállalat számára a lehető legoptimálisabb gyártási ütemtervet készítse, ami a gyártás finomprogramozását jelenti.
A dSuite rendszerben a gyártástervezést és optimalizálást egy mesterséges intelligencia, egy genetikus algoritmus végzi. Az algoritmus néhány percnyi futtatás alatt, akár több ezer, ténylegesen megvalósítható gyártási terv összehasonlításából, a megadott paramétereknek megfelelően igyekszik a leghatékonyabb tervet megtalálni, ezzel gyorsabbá és olcsóbbá tenni a gyártást. Fontos, hogy a gyártási terv a tervezés futtatásának minden pillanatában végrehajtható, megvalósítható.
Csökkenő selejt mennyiség
Magasabb termelékenység, a csökkenő átállások mennyisége és ideje miatt
A határidő sértések és késve teljesítések megszűnése
A növekvő gépkihasználtságnak köszönhetően, jelentősen javul a hatékonyság
A kevesebb veszteség által, nő a profit
Azonnali reakció lehetősége a nem várt eseményekre
A genetikus algoritmus a felhasználó által kiválasztott optimalizációs séma prioritásait vagy a termeléstervező egyedi szempontjainak teljesítését célozza meg a paraméterek által meghatározott súlyozott termelési költségfüggvény minimalizálásával.
A megoldás legfőbb értéke, hogy képes a kiválasztott beállítások egymás ellen ható szempontjai között egyensúlyt teremteni. Az algoritmus lefutása során akár több ezer megvalósítható termelési tervet is összehasonlít, melyek közül a költségek és erőforrások szempontjából a cég számára legoptimálisabbat választja ki
Kézi tervezés
Heurisztikus tervezés
Gépi tervezés
A kézi tervezés a POEM-APS rendszerben az első tervezési szint. Egyszerűen és gyorsan használható megoldás, ugyanis a tervezőtáblán már egy, az MRP (anyagszükséglet tervező) által durván ütemezett tervből lehet kiindulni. Az ütemtervben szereplő műveletek drag and drop módszerrel, könnyedén áthelyezhetőek egy tetszőleges helyre. Fontos, hogy a POEM-APS rendszer a kézi tervezésnél is figyelembe veszi a technológiai függőségeket. Kevesebb gép, vagy kisebb megrendelésállomány esetében, abszolút használható ez a tervezési szint.
Ennél a tervezési szintnél nincsen optimalizálás!
A heurisztikus tervezés esetében a ütemezéshez már segítségül hívunk automatizálást is. A POEM-APS rendszerében elérhető több fajta előre definiált heurisztikának nevezett ütemezési szempont. Ilyen előre létrehozott szempontok lehetnek a vevői rendelések határideje alapján való ütemezés. Ebben az esetben a rendszer úgy állítja össze a gyártási ütemtervet, hogy a sorrendiség kialakításának döntő szempontja a vevői rendelés határideje. A heurisztikus tervezés nagy előnye, hogy néhány pillanat alatt elkészülhet egy jó gyártási ütemterv.
Ennél a tervezési szintnél sincs még optimalizálás!
A gépi tervezés az a szintje a gyártástervezésnek, amikor már az ütemezés rábízzuk a POEM-APS mesterséges intelligenciájára. A genetikus algoritmus figyelembe veszi az összes gyártási törzsadatot, gyártási szabályt, a receptúrában meghatározott feltételeket, valamint az egyéb erőforrásokhoz kapcsolódó adatokat és ezek alapján készít megvalósítható gyártási terveket, melyeket kiértékel és költségalapon optimalizál. A megvalósítható és jó terveket egymással keresztezve, több ezer lehetséges terv közül kerül ki a végleges.
Költségalapon optimalizált gyártásterv!
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.